Курс - Python – продвинутый уровень + SQL

Курс онлайн-школы beONmax «Python – продвинутый уровень + SQL» представляет собой комплексное руководство по Python 3: от уверенного пользователя до специалиста, владеющего многопоточностью, асинхронностью и интеграцией с базами данных. Это продолжение базовой программы обучения, рассчитанное на системное углубление знаний.

Углубленное изучение Python

Программа фокусируется на продвинутых возможностях языка:

• многопоточное программирование;
• конкурентность и параллелизм;
• асинхронная модель выполнения;
• работа с внешними ресурсами и файлами;
• профессиональная обработка исключений.

Отдельное внимание уделяется фундаментальным понятиям: параллельность, конкурентность, многопоточность, асинхронность. На практических примерах подробно разбирается разница между CPU-bound и I/O-bound задачами, а также особенности их обработки в Python.

Вы разберётесь:

• что такое процессы и потоки;
• почему потоки в Python не исполняются параллельно;
• как работает GIL (Global Interpreter Lock);
• какие существуют виды процессинга.

Многопоточность: threading на практике

В рамках курса онлайн-школы beONmax «Python – продвинутый уровень + SQL» подробно изучается пакет threading. Вы научитесь:

• работать с foreground и background потоками;
• использовать пул потоков и абстрактный класс Executor;
• применять методы submit и map;
• предотвращать race condition с помощью lock;
• избегать deadlock за счёт правильной архитектуры;
• использовать примитивы синхронизации: lock, event, semaphore, barrier;
• управлять потоками, обрабатывать исключения и отменять задачи.

Разбираются атомарные операции и механизмы синхронизации сигналами, что формирует глубокое понимание конкурентного программирования.

Асинхронность и asyncio

Вторая часть посвящена модулю asyncio, который существенно изменил подход к асинхронному программированию в Python.

Вы изучите:

• когда целесообразно использовать asyncio;
• что такое корутины и event loop;
• awaitable-объекты, Task и Future;
• конструкцию async for;
• обработку исключений и отмену задач;
• различия между sync IO и async IO.

На практике рассматриваются библиотеки aiohttp и aiofiles, позволяющие реализовать асинхронные HTTP-запросы и работу с файлами. Подробно объясняется, что asyncio улучшает конкурентность, но не решает задачи распараллеливания.

Python + SQL: работа с базами данных

Курс онлайн-школы beONmax «Python – продвинутый уровень + SQL» включает полноценный блок по базам данных и SQL. Вы освоите:

• основы построения и проектирования БД;
• язык SQL и его синтаксис;
• соединения (JOIN) и подзапросы;
• DDL (Data Definition Language);
• типы отношений между таблицами.

Отдельно рассматриваются два подхода к работе с базами данных:

• Adapters — прямое подключение к БД из Python.
• ORM (Object Relational Mapper) — объектно-реляционное отображение на примере SQLAlchemy.

Вы научитесь подключаться к базе данных из Python, выполнять запросы и интегрировать SQL в реальные проекты.

Практика и закрепление знаний

Обучение построено на видеоуроках с детальными разъяснениями и демонстрациями. Каждый теоретический блок сопровождается практическими заданиями, примерами и тестами. Уроки с пометкой «демо» позволяют разбирать сложные темы на реальных сценариях.

Такой формат даёт не просто знание синтаксиса, а системное понимание архитектуры многопоточных и асинхронных приложений, а также взаимодействия Python с базами данных.

Кому подойдёт курс

Программа ориентирована на разработчиков, прошедших базовый уровень Python и желающих:

• перейти к профессиональному backend-разработке;
• понимать архитектуру конкурентных систем;
• работать с базами данных на продвинутом уровне;
• повысить свою ценность на рынке IT.

Освоив курс онлайн-школы beONmax «Python – продвинутый уровень + SQL», вы получите комплексные знания для разработки сложных приложений и уверенной работы с современными технологиями.

План курса

1. Введение в многопоточное программирование
2. Модуль Threading
3. Модуль asyncio
4. Введение в SQL
5. Простые запросы с SELECT
6. Соединения - Joins
7. Подзапросы
8. DDL - управляем БД и таблицами
9. Python & SQL